Python vs C++, Go, Rust, C#

Python – это высокоуровневый язык программирования. Он известен своей простотой и легкостью чтения. Python обеспечивает высокий уровень абстракции, позволяя разработчикам фокусироваться на решении задач, скрывая детали реализации.

Rust, C#, C++, и Go – это языки, которые можно охарактеризовать как языки среднего и низкого уровня. Они предоставляют больше контроля над аппаратными ресурсами, такими как память и процессор. Они могут быть более эффективными с точки зрения производительности, но требуют от разработчика большего внимания к деталям реализации, включая управление памятью и низкоуровневые детали.

В целом, отличие между высокоуровневыми и средне/низкоуровневыми языками заключается в уровне абстракции и уровне контроля над аппаратными ресурсами, которые они предоставляют разработчику.

Более 100 ML проектов

Pic MLBit
  1. Heart Disease Prediction (Прогноз болезни сердца)
  2. Skin cancer Detection (Обнаружение рака кожи)
  3. Uber Data Analysis Project (Проект анализа данных Uber)
  4. Automatic License Number Plate Recognition Project (Проект автоматического распознавания номерных знаков)
  5. Image Classification (Классификация изображений)
  6. Metacat: Making Big Data Discoverable and Meaningful at Netflix (Code) Netflix (Metacat: сделать большие данные доступными и значимыми в Netflix (код) Netflix)
  7. DataHub: A Generalized Metadata Search & Discovery Tool (Code) LinkedIn (DataHub: универсальный инструмент поиска и обнаружения метаданных (код) LinkedIn)
  8. DataHub: Popular Metadata Architectures Explained LinkedIn (DataHub: популярные архитектуры метаданных LinkedIn)
  9. How We Improved Data Discovery for Data Scientists at Spotify Spotify (Как мы улучшили обнаружение данных для специалистов по данным в Spotify Spotify)
  10. How We’re Solving Data Discovery Challenges at Shopify Shopify (Как мы решаем проблемы обнаружения данных в Shopify Shopify)
  11. Nemo: Data discovery at Facebook Facebook (Nemo: открытие данных в Facebook Facebook)
  12. Apache Atlas: Data Goverance and Metadata Framework for Hadoop(Code) Apache (Атлас Apache: структура управления данными и метаданных для Hadoop (код) Apache)
  13. Collect, Aggregate, and Visualize a Data Ecosystem’s Metadata (Code) WeWork (Сбор, агрегирование и визуализация метаданных (кода) экосистемы данных WeWork)
  14. Amundsen — Lyft’s Data Discovery & Metadata Engine Lyft (Амундсен – Lyft по обнаружению данных и движку метаданных Lyft)
  15. Open Sourcing Amundsen: A Data Discovery And Metadata Platform(Code) Lyft (Открытый исходный код Амундсена: платформа для обнаружения данных и метаданных (код) Lyft)
  16. Time Series Forecasting with ARIMA Model (Прогнозирование временных рядов с помощью модели ARIMA)
  17. Stock Price Prediction Project (Проект прогнозирования цен на акции)
  18. Fake News Detection Model (Модель обнаружения фейковых новостей)
  19. Driver Drowsiness Detection System with OpenCV & Keras (Система обнаружения сонливости водителя с OpenCV и Keras)
  20. Open-Sourcing Riskquant, a Library for Quantifying Risk (Code) NetFlix (Open-Sourcing Riskquant, библиотека для количественной оценки риска (кода) NetFlix)
  21. Automatic Forecasting using Prophet, Databricks, Delta Lake and MLflow (Paper, Code) Atlassian (Автоматическое прогнозирование с использованием Prophet, Databricks, Delta Lake и MLflow (Paper, Code) Atlassian)
  22. Image Classification with Artificial Neural Networks (Классификация изображений с помощью искусственных нейронных сетей)
  23. Binary Classification Model (Модель двоичной классификации)
  24. Fake News Detection Project (Проект обнаружения фейковых новостей)
  25. Data Augmentation with Deep Learning (Увеличение данных с помощью глубокого обучения)
  26. Yelp Personalized Reviews (Персонализированные обзоры Yelp)
  27. Landmark Recognition Using Machine Learning (Распознавание ориентиров с помощью машинного обучения)
  28. CarveML- fragment classification (CarveML – классификация фрагментов)
  29. Augment Sentiment Analysis using Machine Learning (Анализ настроений с помощью машинного обучения)
  30. Analyz Vocal Patterns to Determine Emotion using Machine Learning (Анализируйте голосовые паттерны для определения эмоций с помощью машинного обучения)
  31. Predict the Commercial Success of Songs Based on Lyrics (Прогнозируйте коммерческий успех песен на основе текста)
  32. Aircraft Conceptual Design using Machine Learning (Концептуальный дизайн самолета с использованием машинного обучения)
  33. Extract Word Relationships using Machine Learning (Извлечение словесных отношений с помощью машинного обучения)
  34. Predict Delayed Onset Trauma — Ischemic Stroke Machine Learning (Прогнозирование травмы с отсроченным началом – машинное обучение ишемического инсульта)
  35. Classify Online User Behavior using Machine Learning (Классифицируйте поведение пользователей в Интернете с помощью машинного обучения)
  36. Real Time Flight Path Optimization using Machine Learning (Оптимизация траектории полета в реальном времени с помощью машинного обучения)
  37. Sign Language Recognition Project (Проект распознавания жестового языка)
  38. Image Segmentation (Сегментация изображений)
  39. XGBoost Algorithm (Алгоритм XGBoost)
  40. Face Landmarks Detection (Обнаружение ориентиров на лицах)
  41. Used Car Price Prediction (Прогноз цен на подержанные автомобили)
  42. Loan Defaulter Prediction Machine Learning (Машинное обучение для прогнозирования неплательщиков ссуд)
  43. Uber Trips Analysis (Анализ поездок Uber)
  44. Loan Eligibility Prediction Python Machine Learning (Прогнозирование приемлемости ссуды Машинное обучение Python)
  45. WhatsApp Chats Analysis (Анализ чатов WhatsApp)
  46. Covid-19 Vaccine Analysis (Анализ вакцины Covid-19)
  47. Student Grades Prediction Model (Модель прогнозирования оценок учащихся)
  48. Live Face Mask Detection Project in Machine Learning (Проект масок в реальном времени в машинном обучении)
  49. GDMix: A Deep Ranking Personalization Framework (Code) LinkedIn (GDMix: платформа персонализации глубокого ранжирования (код) LinkedIn)
  50. Data Science Project on Area and Population (Проект по науке о данных по площади и населению)
  51. A Complete Machine Learning Project Walkthrough (Полное пошаговое руководство по проекту машинного обучения)
  52. Movie Recommendation (Рекомендация фильмов)
  53. Data Science Project on Birth Rate Analysis (Data Science Project по анализу рождаемости)
  54. Data Science Project on Time Series (Проект Data Science по временным рядам)
  55. Crime Data Analysis (Анализ данных о преступности)
  56. Data Science Project on Time Series (Проект Data Science по временным рядам)
  57. Keyword Extraction (Извлечение ключевых слов)
  58. Multiple Disease Prediction (Прогнозирование множественных заболеваний)
  59. Multiple Disease Prediction — Part 2 (Прогнозирование множественных заболеваний – Часть 2)
  60. Text Summarization (Обобщение текста)
  61. Keyword Extraction (Извлечение ключевых слов)
  62. Amazon Search: The Joy of Ranking Products (Paper, Video, Code) Amazon (Amazon Search: радость ранжирования продуктов (бумага, видео, код) Amazon)
  63. Driver Distraction Prediction Using Deep Learning (Прогнозирование отвлечения внимания водителя с использованием глубокого обучения)
  64. Area and Population (Площадь и население)
  65. A Complete Machine Learning Project Walkthrough (Полное пошаговое руководство по проекту машинного обучения)
  66. Text Summarization (Обобщение текста)
  67. Fake News Detection using Machine Learning (Обнаружение фейковых новостей с помощью машинного обучения)
  68. Image Recognition (Распознавание изображений)
  69. Gender Classification Model (Модель гендерной классификации)
  70. Daily Births Forecasting (Ежедневное прогнозирование рождений)
  71. Modeling Conversion Rates and Saving Millions Using Kaplan-Meier and Gamma Distributions (Code) (Моделирование коэффициентов конверсии и сбережения миллионов с использованием распределений Каплана-Мейера и гамма-распределения)
  72. Fake Product Review Detection (Обнаружение фальшивых отзывов о продукте)
  73. Click-Through Rate Prediction Model (Модель прогнозирования рейтинга кликов)
  74. Interactive Language Translator (Интерактивный переводчик языков)
  75. Customer Segmentation Project (Проект сегментации клиентов)
  76. Language Detection (Определение языка)
  77. Streaming Service (Потоковый сервис)
  78. Stock Price Prediction (Прогноз цен на акции)
  79. President Heights (Рост президентов)
  80. Black Friday Sales Prediction (Прогноз продаж на Черную пятницу)
  81. Diabetes Prediction (Прогнозирование диабета)
  82. Google Search Analysis (Анализ поиска Google)
  83. Meet Wasabi, an Open Source A/B Testing Platform (Code) Intuit (Встречайте Васаби, платформу для A / B-тестирования с открытым исходным кодом (код) Intuit)
  84. Tesla Stock Price Prediction Model (Модель прогнозирования цен на акции Tesla)
  85. Financial Budget Analysis (Анализ финансового бюджета)
  86. Learning Gladiator (Изучение гладиатора)
  87. Play Money Ball (Играть в денежный шар)
  88. Network Security Analysis (Анализ сетевой безопасности)
  89. Bar Chart Race (Гистограмма гонки)
  90. Keyword Research (Исследование ключевых слов)
  91. Fashion Recommendation System (Система рекомендаций по моде)
  92. Face Detection (Распознавание лиц)
  93. Emotion Detection Model (Модель обнаружения эмоций)
  94. Telegram Bot (Телеграм бот)
  95. Machine Learning Baseball (Машинное обучение бейсбол)
  96. Predict Stock Prices (Прогнозировать цены на акции)
  97. Stock Price Predictor (Предиктор цен на акции)
  98. Titanic Survival Analysis (Анализ выживания на Титанике)
  99. Deep Learning to Translate Between Programming Languages (Paper, Code) Facebook (Глубокое обучение для перевода между языками программирования (бумага, код) Facebook)
  100. Galaxy Classification (Классификация галактик)
  101. Time Series with LSTM Model (Временные ряды с моделью LSTM)
  102. Image Classification with TensorFlow (Классификация изображений с помощью TensorFlow)
  103. Predict Weather (Прогноз погоды)
  104. Handwritten Text Recognition with TensorFlow (Распознавание рукописного текста с помощью TensorFlow)
  105. Handwriting Recognition (Распознавание почерка)
  106. Visualize a Solar System (Визуализируйте солнечную систему)
  107. Hate Speech Detection Model (Модель выявления языка вражды)
  108. Build Instagram Filters (Создавайте фильтры Instagram)
  109. Contact Tracing (Отслеживание контактов)
  110. Deploy a Chatbot (Развернуть чат-бота)
  111. Summarize Text (Суммировать текст)
  112. PEGASUS: A State-of-the-Art Model for Abstractive Text Summarization(Paper, Code) Google (PEGASUS: современная модель обобщения абстрактного текста (бумага, код) Google
  113. GeDi: A Powerful New Method for Controlling Language Models(Paper, Code) Salesforce (GeDi: новый мощный метод управления языковыми моделями (бумага, код) Salesforce)
  114. Language Classification (Классификация языков)
  115. OTP Verification GUI (Графический интерфейс проверки OTP)
  116. Create an Audiobook (Создать аудиокнигу
  117. Investigate Enron Fraud Analysis (Изучите анализ мошенничества Enron)
  118. Computer Vision (Компьютерное зрение)
  119. Diamonds Analysis (Анализ алмазов)
  120. Image GPT (Paper, Code) OpenAI (Изображение GPT (бумага, код) OpenAI)
  121. Text Classification with TensorFlow (Классификация текста с помощью TensorFlow)
  122. Image Segmentation (Сегментация изображений)
  123. Ridge and Lasso Regression (Регрессия хребта и лассо)
  124. Announcing ScaNN: Efficient Vector Similarity Search (Paper, Code) Google (Представляем ScaNN: эффективный поиск по сходству векторов (бумага, код) Google)
  125. Image Cartoonifier (Мультипликатор изображений)
  126. Predict Fuel Efficiency (Прогнозировать эффективность использования топлива
  127. ABC Analysis with Python (ABC-анализ с помощью Python)
  128. Lung Segmentation (Сегментация легких)
  129. Handwritten Digit Recognition Project (Проект распознавания рукописных цифр)
  130. RFM Analysis with Python (RFM-анализ с помощью Python)

И ещё больше всего: источник

На Юпитер опуститься исследовательский шатл

4 Июля после прохождения испытания на орбите космический шатл “Джуно” погрузится на Юпитер. Читать далее «На Юпитер опуститься исследовательский шатл»

В США определили город для эксперимента с выплатой БОД.

БОД (безусловный основной доход) – регулярная выплата, фиксированными суммами со стороны государства независимо от уровня дохода и социального статуса. Эксперимент в 2016-2017 планируют: Нидерланды, Финляндия и Канада.

фото Окленда
Окленд  (округ Аламида, штат Калифорния, США)

Читать далее «В США определили город для эксперимента с выплатой БОД.»

Конфликт полушарий

Попробуйте прочитайте цвета не обращая внимания на цвет которым они написаны:

colors

Получилось с первой попытки? Если да, то ты явно не человек!
Похожие факты доступны во время обучения на nabiraem.ru