Мой вариант статьи о нейронных сетях и самообучающихся системах. Не всё один-в-однин, но чтобы познать, нужно углубиться. Оригинал статьи автора здесь.
В этой записи мы собираемся научить простой ИИ ходить с помощью обучения с подкреплением. Сначала вкратце разберемся, что такое обучение с подкреплением и что это за ИИ, который мы собираемся тренировать.
Вы часто слышите о важности установки стоп-лосса перед открытием сделок. И если вы квант, я думаю, вы уже знаете о важности этого.
Стоп-лосс используется в двух вариантах:
Установка стоп-лосса в начале сделки
Выход из открытой позиций со (своего рода) скользящим стопом
Примечание №1 : Стоп-лосс также может использоваться для открытия сделок, это расширенное использование стоп-лосса. В этом уроке про это не будет.
Примечание №2: Как и во всех руководствах, будет использоватьсяязык Python и среду JesseAI . Оба имеют открытый исходный код и бесплатны для начала работы.
Используется ли в вашей стратегии какой-то трейлинг-стоп для выхода или она выходит на определёной цене, на данный момент это не имеет значения. Идея установить стоп-лосс ниже цены входа просто не подлежит обсуждению. Если стратегии не используют стоп-лоссы, то они ошибочны.