- Heart Disease Prediction (Прогноз болезни сердца)
- Skin cancer Detection (Обнаружение рака кожи)
- Uber Data Analysis Project (Проект анализа данных Uber)
- Automatic License Number Plate Recognition Project (Проект автоматического распознавания номерных знаков)
- Image Classification (Классификация изображений)
- Metacat: Making Big Data Discoverable and Meaningful at Netflix (Code) Netflix (Metacat: сделать большие данные доступными и значимыми в Netflix (код) Netflix)
- DataHub: A Generalized Metadata Search & Discovery Tool (Code) LinkedIn (DataHub: универсальный инструмент поиска и обнаружения метаданных (код) LinkedIn)
- DataHub: Popular Metadata Architectures Explained LinkedIn (DataHub: популярные архитектуры метаданных LinkedIn)
- How We Improved Data Discovery for Data Scientists at Spotify Spotify (Как мы улучшили обнаружение данных для специалистов по данным в Spotify Spotify)
- How We’re Solving Data Discovery Challenges at Shopify Shopify (Как мы решаем проблемы обнаружения данных в Shopify Shopify)
- Nemo: Data discovery at Facebook Facebook (Nemo: открытие данных в Facebook Facebook)
- Apache Atlas: Data Goverance and Metadata Framework for Hadoop(Code) Apache (Атлас Apache: структура управления данными и метаданных для Hadoop (код) Apache)
- Collect, Aggregate, and Visualize a Data Ecosystem’s Metadata (Code) WeWork (Сбор, агрегирование и визуализация метаданных (кода) экосистемы данных WeWork)
- Amundsen — Lyft’s Data Discovery & Metadata Engine Lyft (Амундсен – Lyft по обнаружению данных и движку метаданных Lyft)
- Open Sourcing Amundsen: A Data Discovery And Metadata Platform(Code) Lyft (Открытый исходный код Амундсена: платформа для обнаружения данных и метаданных (код) Lyft)
- Time Series Forecasting with ARIMA Model (Прогнозирование временных рядов с помощью модели ARIMA)
- Stock Price Prediction Project (Проект прогнозирования цен на акции)
- Fake News Detection Model (Модель обнаружения фейковых новостей)
- Driver Drowsiness Detection System with OpenCV & Keras (Система обнаружения сонливости водителя с OpenCV и Keras)
- Open-Sourcing Riskquant, a Library for Quantifying Risk (Code) NetFlix (Open-Sourcing Riskquant, библиотека для количественной оценки риска (кода) NetFlix)
- Automatic Forecasting using Prophet, Databricks, Delta Lake and MLflow (Paper, Code) Atlassian (Автоматическое прогнозирование с использованием Prophet, Databricks, Delta Lake и MLflow (Paper, Code) Atlassian)
- Image Classification with Artificial Neural Networks (Классификация изображений с помощью искусственных нейронных сетей)
- Binary Classification Model (Модель двоичной классификации)
- Fake News Detection Project (Проект обнаружения фейковых новостей)
- Data Augmentation with Deep Learning (Увеличение данных с помощью глубокого обучения)
- Yelp Personalized Reviews (Персонализированные обзоры Yelp)
- Landmark Recognition Using Machine Learning (Распознавание ориентиров с помощью машинного обучения)
- CarveML- fragment classification (CarveML – классификация фрагментов)
- Augment Sentiment Analysis using Machine Learning (Анализ настроений с помощью машинного обучения)
- Analyz Vocal Patterns to Determine Emotion using Machine Learning (Анализируйте голосовые паттерны для определения эмоций с помощью машинного обучения)
- Predict the Commercial Success of Songs Based on Lyrics (Прогнозируйте коммерческий успех песен на основе текста)
- Aircraft Conceptual Design using Machine Learning (Концептуальный дизайн самолета с использованием машинного обучения)
- Extract Word Relationships using Machine Learning (Извлечение словесных отношений с помощью машинного обучения)
- Predict Delayed Onset Trauma — Ischemic Stroke Machine Learning (Прогнозирование травмы с отсроченным началом – машинное обучение ишемического инсульта)
- Classify Online User Behavior using Machine Learning (Классифицируйте поведение пользователей в Интернете с помощью машинного обучения)
- Real Time Flight Path Optimization using Machine Learning (Оптимизация траектории полета в реальном времени с помощью машинного обучения)
- Sign Language Recognition Project (Проект распознавания жестового языка)
- Image Segmentation (Сегментация изображений)
- XGBoost Algorithm (Алгоритм XGBoost)
- Face Landmarks Detection (Обнаружение ориентиров на лицах)
- Used Car Price Prediction (Прогноз цен на подержанные автомобили)
- Loan Defaulter Prediction Machine Learning (Машинное обучение для прогнозирования неплательщиков ссуд)
- Uber Trips Analysis (Анализ поездок Uber)
- Loan Eligibility Prediction Python Machine Learning (Прогнозирование приемлемости ссуды Машинное обучение Python)
- WhatsApp Chats Analysis (Анализ чатов WhatsApp)
- Covid-19 Vaccine Analysis (Анализ вакцины Covid-19)
- Student Grades Prediction Model (Модель прогнозирования оценок учащихся)
- Live Face Mask Detection Project in Machine Learning (Проект масок в реальном времени в машинном обучении)
- GDMix: A Deep Ranking Personalization Framework (Code) LinkedIn (GDMix: платформа персонализации глубокого ранжирования (код) LinkedIn)
- Data Science Project on Area and Population (Проект по науке о данных по площади и населению)
- A Complete Machine Learning Project Walkthrough (Полное пошаговое руководство по проекту машинного обучения)
- Movie Recommendation (Рекомендация фильмов)
- Data Science Project on Birth Rate Analysis (Data Science Project по анализу рождаемости)
- Data Science Project on Time Series (Проект Data Science по временным рядам)
- Crime Data Analysis (Анализ данных о преступности)
- Data Science Project on Time Series (Проект Data Science по временным рядам)
- Keyword Extraction (Извлечение ключевых слов)
- Multiple Disease Prediction (Прогнозирование множественных заболеваний)
- Multiple Disease Prediction — Part 2 (Прогнозирование множественных заболеваний – Часть 2)
- Text Summarization (Обобщение текста)
- Keyword Extraction (Извлечение ключевых слов)
- Amazon Search: The Joy of Ranking Products (Paper, Video, Code) Amazon (Amazon Search: радость ранжирования продуктов (бумага, видео, код) Amazon)
- Driver Distraction Prediction Using Deep Learning (Прогнозирование отвлечения внимания водителя с использованием глубокого обучения)
- Area and Population (Площадь и население)
- A Complete Machine Learning Project Walkthrough (Полное пошаговое руководство по проекту машинного обучения)
- Text Summarization (Обобщение текста)
- Fake News Detection using Machine Learning (Обнаружение фейковых новостей с помощью машинного обучения)
- Image Recognition (Распознавание изображений)
- Gender Classification Model (Модель гендерной классификации)
- Daily Births Forecasting (Ежедневное прогнозирование рождений)
- Modeling Conversion Rates and Saving Millions Using Kaplan-Meier and Gamma Distributions (Code) (Моделирование коэффициентов конверсии и сбережения миллионов с использованием распределений Каплана-Мейера и гамма-распределения)
- Fake Product Review Detection (Обнаружение фальшивых отзывов о продукте)
- Click-Through Rate Prediction Model (Модель прогнозирования рейтинга кликов)
- Interactive Language Translator (Интерактивный переводчик языков)
- Customer Segmentation Project (Проект сегментации клиентов)
- Language Detection (Определение языка)
- Streaming Service (Потоковый сервис)
- Stock Price Prediction (Прогноз цен на акции)
- President Heights (Рост президентов)
- Black Friday Sales Prediction (Прогноз продаж на Черную пятницу)
- Diabetes Prediction (Прогнозирование диабета)
- Google Search Analysis (Анализ поиска Google)
- Meet Wasabi, an Open Source A/B Testing Platform (Code) Intuit (Встречайте Васаби, платформу для A / B-тестирования с открытым исходным кодом (код) Intuit)
- Tesla Stock Price Prediction Model (Модель прогнозирования цен на акции Tesla)
- Financial Budget Analysis (Анализ финансового бюджета)
- Learning Gladiator (Изучение гладиатора)
- Play Money Ball (Играть в денежный шар)
- Network Security Analysis (Анализ сетевой безопасности)
- Bar Chart Race (Гистограмма гонки)
- Keyword Research (Исследование ключевых слов)
- Fashion Recommendation System (Система рекомендаций по моде)
- Face Detection (Распознавание лиц)
- Emotion Detection Model (Модель обнаружения эмоций)
- Telegram Bot (Телеграм бот)
- Machine Learning Baseball (Машинное обучение бейсбол)
- Predict Stock Prices (Прогнозировать цены на акции)
- Stock Price Predictor (Предиктор цен на акции)
- Titanic Survival Analysis (Анализ выживания на Титанике)
- Deep Learning to Translate Between Programming Languages (Paper, Code) Facebook (Глубокое обучение для перевода между языками программирования (бумага, код) Facebook)
- Galaxy Classification (Классификация галактик)
- Time Series with LSTM Model (Временные ряды с моделью LSTM)
- Image Classification with TensorFlow (Классификация изображений с помощью TensorFlow)
- Predict Weather (Прогноз погоды)
- Handwritten Text Recognition with TensorFlow (Распознавание рукописного текста с помощью TensorFlow)
- Handwriting Recognition (Распознавание почерка)
- Visualize a Solar System (Визуализируйте солнечную систему)
- Hate Speech Detection Model (Модель выявления языка вражды)
- Build Instagram Filters (Создавайте фильтры Instagram)
- Contact Tracing (Отслеживание контактов)
- Deploy a Chatbot (Развернуть чат-бота)
- Summarize Text (Суммировать текст)
- PEGASUS: A State-of-the-Art Model for Abstractive Text Summarization(Paper, Code) Google (PEGASUS: современная модель обобщения абстрактного текста (бумага, код) Google
- GeDi: A Powerful New Method for Controlling Language Models(Paper, Code) Salesforce (GeDi: новый мощный метод управления языковыми моделями (бумага, код) Salesforce)
- Language Classification (Классификация языков)
- OTP Verification GUI (Графический интерфейс проверки OTP)
- Create an Audiobook (Создать аудиокнигу
- Investigate Enron Fraud Analysis (Изучите анализ мошенничества Enron)
- Computer Vision (Компьютерное зрение)
- Diamonds Analysis (Анализ алмазов)
- Image GPT (Paper, Code) OpenAI (Изображение GPT (бумага, код) OpenAI)
- Text Classification with TensorFlow (Классификация текста с помощью TensorFlow)
- Image Segmentation (Сегментация изображений)
- Ridge and Lasso Regression (Регрессия хребта и лассо)
- Announcing ScaNN: Efficient Vector Similarity Search (Paper, Code) Google (Представляем ScaNN: эффективный поиск по сходству векторов (бумага, код) Google)
- Image Cartoonifier (Мультипликатор изображений)
- Predict Fuel Efficiency (Прогнозировать эффективность использования топлива
- ABC Analysis with Python (ABC-анализ с помощью Python)
- Lung Segmentation (Сегментация легких)
- Handwritten Digit Recognition Project (Проект распознавания рукописных цифр)
- RFM Analysis with Python (RFM-анализ с помощью Python)
- …
И ещё больше всего: источник
